Alle Bilder, einschließlich CORA, wurden mit Dall-E, dem Bildgenerator von ChatGPT, erstellt. Alle Ähnlichkeiten mit bestehenden Teammitgliedern sind bekannt und beabsichtigt!
Welchen Chat-Bot bevorzugen Sie?
Wir befinden uns am Anfang einer neuen Phase der IT-Revolution. Die künstliche Intelligenz entwickelt sich mit exponentieller Geschwindigkeit. Es wird erwartet, dass Intelligenz, Qualität und Zuverlässigkeit bald völlig neue Dimensionen erreichen werden. Was wir heute sehen, ist nur der Anfang.
Chatbots sind mathematisch-statistische Maschinen. Die zentrale Frage lautet: Fördert ein menschenähnliches oder ein maschinenähnliches Erscheinungsbild mehr Vertrauen und Akzeptanz?
Bei der menschlichen Interaktion wird Vertrauen nicht nur durch Worte, sondern auch durch visuelle Signale wie Gesichtsausdrücke, Gesten, Kleidung und das gesamte Erscheinungsbild geprägt. Diese Signale helfen uns zu beurteilen, ob jemand die Rolle eines Experten - sei es als Arzt, Banker oder Landwirt - ausfüllt.
Bei der Interaktion mit einer einfachen Textbox fehlen diese Signale, was es schwieriger macht, der Information zu vertrauen oder sie zu bestätigen. Umso wichtiger ist es, die Wissensbasis des Chatbots und die Art und Weise, wie er trainiert wurde, zu verstehen.
Professionelle Einsatz von ai
Die größte Herausforderung für Unternehmen ist nicht die Existenz der ai selbst, sondern ihre strukturierte Integration in Geschäftsmodelle und Arbeitsabläufe. ai ist keine universelle Lösung - sie muss präzise konzipiert und eingesetzt werden.
Chatbots eignen sich zwar gut für kreative und explorative Aufgaben wie Brainstorming, Recherche und Informationsvergleich, aber in der Produktion und im operativen Umfeld sieht es anders aus. Dort muss die ai unter strengen Regeln arbeiten, Prozesse optimieren, Entscheidungen unterstützen und die Einhaltung definierter Standards wie ISO-Zertifizierungen gewährleisten. Hier ist kein Raum für Improvisation - die ai fungiert eher als Arbeiter und Qualitätskontrolleur.
In der Geschäftswelt muss ai daher als Arbeitswerkzeug verstanden werden, dessen Rolle sorgfältig definiert werden muss. In manchen Bereichen ist Kreativität gefragt, in anderen wiederum Zuverlässigkeit und die regelkonforme Ausführung. Unternehmen müssen daher festlegen, welche Art von ai mit welcher Funktionalität in welcher Phase ihrer Prozesse zum Einsatz kommen soll.
Was der CORA ai-Workflow bietet
ai ist keine Lösung, die für alle passt. Sie muss mit einem bestimmten Ziel entwickelt, strukturiert und integriert werden.
Zum Beispiel:
- Ein Chatbot eignet sich hervorragend für Brainstorming, Recherche und Informationsvergleich
- In Produktionsabläufen muss ai jedoch präzise, regelbasiert und ISO-konform sein. Hier hat Kreativität keine Priorität - die Aufgabe der ai besteht darin, Prozesse zu optimieren, Entscheidungen zu unterstützen und eine einwandfreie Ausführung zu gewährleisten.
Wir helfen Unternehmen dabei, diese Rollen voneinander abzugrenzen. In einigen Bereichen muss die ai als kreativer Partner fungieren, in anderen muss sie Schritt für Schritt Anweisungen ausführen.
- Analysieren Sie aktuelle Geschäftsmodelle
- Identifizieren Sie Chancen
- optimieren und verbessern Sie mit ai
- schaffen Sie mit ai neuen Mehrwert
Implementieren Sie
ai-Lösungen mit der richtigen Funktionalität am richtigen Ort in Ihren Arbeitsabläufen.
ai, die als strategisches Werkzeug fungiert und maximale Effizienz liefert.
ai-Chats welche bereits bei unseren Kunden im Einsatz sind
Bis vor kurzer Zeit war die Entwicklung und Konfiguration von ai-Chatbots komplex, aufwendig und teuer. Sie erforderte spezialisierte Software, eigene Datenbanken sowie umfangreiche Entwicklungs- und Integrationsarbeiten. Trotz hoher Investitionen blieben die Resultate häufig hinter den Erwartungen zurück.
Mit dem Aufkommen moderner Sprachmodelle wie ChatGPT und Claude hat sich dies grundlegend verändert. Ein leistungsfähiger ai-Chat ist heute keine technische Hexerei mehr. Der entscheidende Erfolgsfaktor liegt nicht mehr in der Chat-Technologie selbst, sondern in der Qualität der Wissensbasis. Vollständige, aktuelle und verlässliche Daten bilden die Grundlage für präzise, nachvollziehbare und nützliche Antworten. Je besser die Datenbasis, desto höher der Nutzen des ai-Chats.
Chatbots als Historiker-Expert:innen für Museen
Ein ai-Historiker beantwortet Fragen auf Basis der freigegebenen historischen Quellen eines Museums oder Archivs.
Statt allgemeiner Internetinformationen greift er auf kuratierte und überprüfte Inhalte zurück, stellt Zusammenhänge her, ordnet Ereignisse zeitlich ein und vermittelt Geschichte verständlich – angepasst an die jeweilige Zielgruppe, vom Schulkind bis zur Fachperson.
Der ai-Historiker kennt die Ausstellungen, Objekte und Themen des Museums und kann gezielt auf passende Exponate hinweisen.
Seine Antworten wecken Interesse, stellen Bezüge zwischen der Frage und den Ausstellungsinhalten her und motivieren dazu, das Museum persönlich zu besuchen.
Konrad Berg, vom Ortsmuseum Bergdietikon
Konrad Berg ist der digitale ai-Historiker des Ortsmueums Bergdietikon
Er beantwortet Fragen auf Basis der freigegebenen historischen Quellen. Er macht Geschichte im Dialog erlebbar, erklärt Zusammenhänge und vermittelt Wissen verständlich und zielgruppengerecht.
Von der Suche zum Dialog, Chatbots als interne Expert:innen
Die Art, wie wir Informationen suchen und recherchieren, verändert sich grundlegend.
Statt Suchbegriffe in Suchmaschinen einzugeben und unzählige Treffer zu durchsuchen, kommunizieren wir direkt mit einem ai-System – in natürlicher Sprache.
Fragen können präzise gestellt, vertieft und laufend ergänzt werden. Recherche wird damit zu einem Dialog, der schneller, intuitiver und deutlich effizienter ist als die klassische Suche.
Auch die Art der Resultate hat sich verändert. Statt einer Liste von Links und kurzen Textausschnitten erhalten wir auf Wunsch direkt strukturierte, zusammengefasste und verständlich formulierte Antworten, die Informationen aus verschiedenen Quellen einordnen und miteinander verknüpfen.
